数据挖掘技术在电子商务发展中的应用

电子商务模式是我国新兴的一种商务模式，随着电子商务在我国的发展，电子商务信息量也越来越多，因此数据挖掘技术也被应用到电子商务中。通过数据挖掘技术，可以帮助电子商务商家获取更多有用的信息，提高电子商务的服务质量。

1数据挖掘技术的分析

1)网页结构挖掘。在数据挖掘中，所谓的结构挖掘是指从web组织结构链接的关系中进行知识的推导。在web中数据挖掘人员可以从web链接上获得大量的信息，例如web的页面内容的相关性、web页面内容的质量等等。而且通过对组织结构链接进行分析，可以找出有用模式的网页。因此结构数据挖掘又可以分成外部结构挖掘和内部数据挖掘。

2)网页内容挖掘。网页内容挖掘，顾名思义就是从网页的文档内容等等信息中进行数据的挖掘。例如工作人员可以结合网页内容挖掘来得出相应的资源搜索。网页内容的组成信息有很多，例如文本信息、图像信息、音视频信息等等。

3)网页使用挖掘。所谓的网页使用挖掘，就是指工作人员通过对网页的日志来进行相关数据的挖掘。首先，数据挖掘人员可以通过客户所浏览过的网页信息来得出客户的网页访问模式。通过分析客户的网页访问模式，就可以对客户进行需求分析，进而更好地提高网页的界面结构，提高网页的浏览量。

2电子商务中数据挖掘的方法分析

1)路径分析。在电子商务中，通过数据挖掘中路径分析方法可以判断出在某个网页中，客户访问的最为频繁的路径方法是什么，然后工作人员就可以结合客户的访问路径来对网页进行相关的页面改善以及结构设计改善。

2)关联规则分析。数据挖掘技术在电子商务中应用之一就是关联规则分析，就是通过对相关事物相互之间的联系和规则，来为客户提供更加符合其需求的信息，帮助客户更好地刷选信息，如淘宝上“同款”和“相似”功能。

3)序列模型分析。在电子商务中，工作人员可以通过数据挖掘的序列模型分析功能来将数据间前后或者因果的关系分析出来，从而更好地对客户的访问模式进行预测，为客户提供更好的个性化服务。

4)分类规则的发现。在电子商务中，常用的分类方法主要是决策树的分类方法，通过数据挖掘的分类规则，可以对不同的客户进行分类，并且结合分类规则，可以总结出不同类型客户的特点，然后更好地结合客户群的特点来开展更具有针对性的活动。

5)聚类分析。在电子商务中，工作人员可以通过聚类分析来将具有相似浏览行为的客户进行分别出来，然后让管理者更好地了解该客户群的特点，从而为其提供更好的服务。

3数据挖掘技术在电子商务发展中的应用

数据挖掘技术在电子商务中的应用主要是应用在三个方面，分别是网站优化、用户信息管理以及营销过程。

3．1在电子商务网站优化中的应用

随着我国电子商务的发展，人们在网上购物的次数也越来越多，从淘宝天猫在2015年双十一的成交额高达九百多亿的数据中可以看出电子商务在我国的经济发展中的地位。随着电子商务的发展，电子商务之间的竞争也越来越大，如淘宝与京东之间的竞争，当当网与卓越亚马逊之间的竞争，因此借助数据挖掘技术，电子商务商家可以对自家的网站进行优化，进而更好地吸取客户的眼光，提高市场竞争力。而且随着电子用户的增加，电子商务网站在运行过程中也会出现各种问题，如在双十一那天，淘宝支付网页中会出现一定的运行故障。

3．2在电子商务用户关系管理中的应用

数据挖掘技术可以应用在电子商务的网站优化中，还可以应用在电子商务的用户关系管理过程中，通过数据挖掘技术，电子商务管理者可以对客户进行更好地管理。因此数据挖掘技术可以将客户的浏览行为和爱好进行挖掘出来，为管理者提供更加优质的服务提供一定的依据。首先，客户在购买完相关的产品后，就会对该产品进行相关的评价，此时电子商务管理者就可以通过数据挖掘的功能来对这些评价信息进行收集和整理，结合客户的评价信息来认识自身产品和服务存在的不足，帮助产品改善和服务改善。其次，电子商务管理者还能通过数据挖掘技术来将客户进行分类。

3．3在电子商务营销过程中的应用

数据挖掘技术还能应用在电子商务的营销过程中，随着我国电子商务竞争的增大，为了获取更多的客户，提高营销额，各大电子商务都纷纷引入数据挖掘技术，来加强对客户购买需求和信息进行分析，进而结合客户的需求信息和购买信息来制定具有竞争力的营销策略，提高销售额。首先，因为数据挖掘技术可以获取客户的相关信息，如购买信息，电子商务商家则可以利用客户的相关信息来制定相关的销售方案，提高自身产品的销售量。其次，通过数据挖掘技术，电子商务管理者可以对客户进行分类管理，并且得出不同客户群体的不同的购买需求，因此借助这些信息，电子商务商家就可以提出更加具有针对性的产品，为不同的客户群推荐不同的产品，提高自身的市场竞争力。最后，市场的信息是多变的，因此电子商务商家可以借助数据挖掘的技术来对影响市场的各个因素进行收集和分析，加强对电子商务市场的了解程度，进而制度更加符合市场发展方向的营销方法，提高自身的市场竞争力。

4结语

综上所述，通过数据挖掘技术，电子商务商家可以获得大量的信息，进而更好地分析出不同的客户群体的购买爱好、购买行为，然后结合客户的购买爱好来制定更好的服务，提高客户数量，进而更好地提高自身网站的销售额。因此，为了更好地促进电子商务在我国的发展，相关技术人员应该加强对数据挖掘的研究，提高数据挖掘技术在我国电子商务中应用，为电子商务提供更多的信息。