基于用户体验的网站优化的内涵及其研究方向

自1991年8月6日TimBerners-Lee建立世界上第一个网站，并解释如何使用浏览器和如何建立一个网页服务器以来，世界上各种类型的网站如雨后春笋般蓬勃发展起来。网络信息的大爆炸和电子商务的出现，使得网站优化问题成为建站者必须要关注和解决的问题。

1文献计量分析

以CNKI数据库为重点，使用关键词“网站优化”、“搜索引擎优化”、“SEO”、“网站用户体验”等进行检索，得到314篇相关文献。国外文献的查找，主要选择WebofScience数据库，检索到670篇与网站优化强相关研究论文。

从图1中不难发现，国内对网站优化这一课题的研究起步较晚，但2008年后，文献量迅速上升。论文年度数量分布呈现出明显的递增趋势和阶段性特征。

从WOS检索到的670篇文献来看，关于用户体验的文献为376篇，占总数的56%。在CNKI检索到的314篇文献中，关于用户体验的文献为115篇，占总数的37%。国外对网站优化中关于用户体验的研究要比国内研究多得多，国内2005年时才有明确的关于网站用户体验的文章出现。目前，我国对于网站优化的研究大多还处于引进和模仿阶段，缺乏创新；对于网站用户体验的研究也多局限在一些设计方面的理论层面，与国外将比还有很大的差距，在新技术和新环境面前，学术界的研究人员以及产业界的实践人员都面临着巨大的挑战。

图1WOS、CNKI中网站优化论文年代数量分布情况图

2基于用户体验的网站优化的提出及其内涵

网站优化（WebsiteOptimization）是随网站诞生并自1993年开始进入商用领域后提出的，最初的目的是为了提升网站可用性和网站排名，并充分发挥网站的优势，用最小的投入收到最大网络营销效果，而后内涵逐渐扩大。一般地，网站优化可从狭义和广义两方面来理解。狭义的网站优化技术，即搜索引擎优化（SearchEngineOptimization，缩写为SEO），它是针对搜索引擎对网页的检索特点和方式，让网站开发各项基本要素适合搜索引擎的检索原理，从而获得搜索引擎收录尽可能多的网页，并在搜索引擎自然检索结果中排名靠前，最终达到网站推广目的的一种方法。广义的网站优化所考虑的因素不仅仅是搜索引擎，也包括充分满足用户的需求特征、清晰的网站导航、完善的在线帮助等，在此基础上使得网站功能和信息发挥最好的效果。也就是说，广义的网站优化还包括用户体验方面的内容。

用户体验（UserExperience，即UE）是一个范围很广的跨学科交叉概念，涉及到心里学、社会学、计算机科学、人体工程学、美学、数学等多个领域。20世纪90年代中期，唐纳德.诺曼提出UE是一种在用户使用产品和接受服务过程中建立起来的纯主观感受。而后，LucasDaniel将网站的用户体验优化界定为：经过网站的优化设计，使用户可以方便地浏览网站的信息、使用网站的服务，超越用户的使用期望，把网站建设成为用户友好性的网站。

3国内外研究现状

国外对于基于用户体验的网站优化研究起步较早。早在1997年，在美国召开的IEEE全球电信会议上就有一些关于网站优化的文章发表，如Iyen⁃garA,MacNairE,NguyenT在《AnalysisofWebserv⁃erperformance》一文中使用了网络日志和一些网站性能数据做优化分析。并且出现了一些深受专家和学者推崇的专著，如JakobNielsen在2000年出版的《DesingingWebUsability》。

国内对于基于用户体验的网站优化研究起步较晚，最初出现在一些网站论坛上，比如早年建立的蓝色理想、ChinaUI、站长之家等。2004年“UPA中国”成立，开始组织开办了多场UserFriendly的年会，为网站用户体验研究的发展起到了很大的推动作用。在2005年以前，大部分网站以自我表达为主，不太重视网站浏览者的用户体验，尤其是细节的用户体验，而随着Web2.0、Web3.0的出现，网站的用户体验正日渐提高到一个新的高度并被大家所重视。强调以用户为中心的原则，是因为网站的内容和服务示范有价值最终是由用户来判断的，即使网站在搜索引擎中的表现再好，如果用户体验不佳，同样也不能达到理想的效果。国内网站的用户体验研究，目前也得到互联网巨头的青睐和关注，他们中大多成立了网站体验和相关部门的博客。如百度泛用户体验、淘宝UED等等。关于用户体验值得一提的是围绕以下几大研究成果而进行的拓展研究。

（1）JesseJames提出的用户体验的5层模型：从低到高分别是战略层、范围层、结构层、框架层、外观层，这一模型的提出深受研究者的推崇，不少文献都以此来对网站用户体验进行探讨。如张亮在文献中，根据James的5层模型对网站用户体验在电子商务中的应用进行了探讨，文献中也运用了James这一研究成果。

（2）PeterMorville提出的用户体验目标的蜂窝图：把用户目标分为可用性、有用性、满意度、可获得性、可靠性、可找到性和价值性七大类。高级用户体验设计师ErezKikin-Gil在基于蜂窝模式中，提出了用户体验的测量图。

（3）1989年，Davis在中提出技术接受模型(TechnologyAcceptanceModel，简称TAM)。指出它的两个主要的决定因素：感知的有用性(perceivedusefulness)和感知的易用性(perceivedeaseofuse)。互联网的发展，使Davis的技术接受模型得到延伸。许多研究都使用TAM去预测因特网的使用，如文献。JanineChung和FelixB.Tan在文献中应用TAM探讨了为什么用户选择搜索引擎和促进或阻碍用户使用的因素。

（4）RobertRubinoff在2004年4月发表《HowToQuantifyTheUserExperience》，提出用户体验的量化模型，指出用户体验由四个相关的元素组成：品牌（Branding）、可用性（usability）、功能（func⁃tionality）、内容（content）。陈烨在其硕士毕业论文中同样结合运用了Rubinoff的这一研究成果。这一模型对改进网站用户体验有着良好的效果。

此外，还有DhavalVyas等在2005年提出的用户体验设计的APEC(Aesthetic,Practical,Emotional&Cognitive)模型，对于网站的设计具有指导意义。SaschaMahlke，2008年在《UserExperienceofInter⁃actionwithTechnicalSystems》一书中，提出了用户体验过程和研究框架。

4基于用户体验的网站优化的主要研究方向

目前，基于用户体验的网站优化研究，无论国内外每年都有好几十篇的发文量，每篇文献所论述的均有所不同，或有交叉，或相互补充。总的来说，可以概括为以下三个方向。

4.1基于网站设计的用户体验优化

传统的UED（用户体验设计）基本上都适用于网站的用户体验优化，它涉及到美学、心理学等多个学科，也是目前研究的一个重要方向。网站的用户体验优化设计，包括网站页面设计的优化、网站结构的优化设计和网站性能的优化等内容。

4.1.1网站页面设计的优化

网站页面设计优化主要包括以下内容。

（1）网站页面内容的优化。它包括两方面内容，一方面网站内容要进行高质量、适当的更新。另一方面，优化网站内容使之适用于搜索引擎检索。

（2）文献等对网页编码格式统一采用UTF-8编码格式，用W3C标准来设计网站；网页布局统一采用DIV加CSS；此外还有FLASH的使用，图片的使用，动态网页静态化，框架的使用；404错误页面设置等都做了相应的研究和探讨。张良瑛、张宇红在中还专门探讨了404错误页面设计的用户体验。

（3）网站的交互性设计。文献对网站交互设计的概念，目标和原则做了简要的概述。文献介绍了交互式遗传算法。

4.1.2网站结构优化

网站结构优化，就是对网站页面的存储方式以及内部链接关系进行合理的调整，以减小页面的目录深度与重要页面的链接深度。结构优化分为物理结构优化和逻辑结构优化。目前网站优化研究领域这方面的文章已经出现很多，如HamedQah⁃riSaremi等在文献中提出了一种基于二次分配问题传统概念的方法和蚁群meta-heuristictech⁃nique技术，来优化网站链接结构和导航设置问题。YouweiWang等在文献中提出基于图的导航推荐系统，通过网站访问者的行为调整访问策略。文献中Fregley,C.A提出一种设计构架来优化网站导航和维护，提升网站的灵活性。

4.1.3网站性能优化

白喆、孙可在文献中提出网站的访问性能优化策略。访问性能优化针对的是用户体验和网站性能，它是评价网站性能的尺寸和依据，网站性能指标包括响应时间、吞吐量和资源利用率。通过对访问性能策略和SEO策略的概括，为企业优化策略的选择提供依据。美国高明（Gomez）网络公司是著名用户体验方面的专业机构，它给许多大型企业的网站做过用户体验的优化，其在文献中，讲述了网站性能的检测的解决方案。

4.2基于web挖掘的用户体验优化

Web挖掘可以分为内容挖掘（WebContentMin⁃ing）、Web结构挖掘（WebStructureMing）、Web使用挖掘（WebUsageMining）。从提高网站用户体验的角度看，Web内容挖掘的任务是怎样提高信息质量和帮助用户过滤不感兴趣的信息，也可用于挖掘用户的浏览偏好，为用户提供网站信息推送和预测等。Web结构挖掘的使用，可以发现网页之间的联系，判断网页的重要性，实现网站的自组织和自适应技术。Web使用挖掘，有利于改进站点的设计和组织结构，提高系统的服务能力，识别用户的喜好、满意度，发现潜在用户，提供个性化服务。

利用web挖掘对网站进行优化，已经受到广泛关注。如Chang-ChunLin等在文献中使用Web使用挖掘，提出蚁群算法来重组网站结构，并提供了一个真实的网站进行验证该算法实用性。裴大容在文献中，通过对Web日志挖掘的分析，提出Web日志挖掘应用系统模型和频繁路径挖掘算法，使之服务于网站优化。PabloLoyola等在文献中提出基于学习的蚁群学习优化算法来预测网站用户行为，提高网站的可用性。文献利用网络日志提出算法来分析挖掘用户浏览路径，优化网站和电子商务网站，提供个性化服务。文献利用日志文件挖掘用户行为，对资源进行预测。文献通过URL使用情况的聚类，提高网站的适应性。文献挖掘用户偏好、页面内容和使用情况构建个性化的网站导航。

结合web挖掘来对网站进行优化的算法和模型很多，许多论文和专著都对它们进行过详细地介绍，比如说Web文本分类计数的Rocchio方法、KNN方法，文本聚类技术的层次凝聚法、平面划分法；Web结构挖掘中的PageRank算法、HITS算法；Web使用挖掘中的Apriori算法、FP-grouth算法、DHP算法等等。

蚁群算法（antcolonyoptimization，即ACO）,又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的几率型算法。1992年MarcoDorigo在其博士论文中提出，后被广泛的用于网站的结构优化中来，如文献。蚂蚁算法可用于挖掘用户的导航模式，对网站导航进行优化。

4.3基于网站用户体验优化的评估

相较于网站优化设计和Web挖掘在用户体验优化中的研究而言，对用户体验优化评价的探讨较少。在目前的研究中，往往缺乏有效的评估方法，主要是因为评估实验存在不确定因素，用户存在个体差异，大样本量的评估测试成本较高。从评估着眼点上看，可以分为关注网站内容和关注用户行为的评估。Nielsen在文献中提出了4个可用性参数，即导航、响应时间、可信度(Credibility)和内容。此外，易用性、可用兴、用户友好性和客户满意度等指标也被证明对网站用户体验具有决定作用。还有一些文献研究了网站用户体验评估的方法，如文献提出一种网站用户体验评估的新方法——鼠标点读法。当然，无论是基于网站设计还是基于Web挖掘或者是用户体验评估的探讨，都并非完全不相关的，它们都是为网站用户体验优化服务的，往往都起着相互促进的作用。

5结语

网站优化是一门实用性很强的web技术，它通过提高用户体验（UE）和转化率进而创造价值。随着搜索引擎和商务智能的渐次深入与快速发展，基于用户体验的网站优化会越来越受到人们的关注。本文对进20年来网站优化主题的研究作了述评，重点综述了基于用户体验的网站优化的研究成果，而对传统的搜索引擎优化则未作概述，与后者相关的研究成果较多见诸于期刊论文和专著中。在未来的发展中，通过Web日志，分析用户行为，研究智能推荐和预测技术以及网站的自适应技术，提升网站的用户体验将是网站优化研究的重要方向。还值得一提的是，目前出现了基于移动互联网的用户体验研究，如文献，这或许是以后网站优化和商务智能研究的又一热点。